Learning material metadata tagging: Identifying Danish FFM based on content specific learning goals hos Datalogisk Institut - Københavns Universitet

Oprettet for 4 måneder siden

This project investigates the possibility of automatically identifying the Danish Fælles Faglige Mål (FFM) for a given learning object, using Natural Language Processing. FFM are the generic Danish learning goals for elementary school students (seperated in a classification system: skill area -> skill goal -> skill phase), and can be used to classify learning objects. Gyldendal editors manually add their own (content specific) learning goals to learning objects. The idea here is to identify the more generic FFM, based on the content specific learning goals. As an example: Editor learning goal: 'Jeg kan beskrive min familie og forklare hvor jeg bor, på et forståeligt engelsk' Desired FFM: Skill area: 'Mundlig Kommunikation', skill goal: 'Præsentation', skill phase: 'Eleven kan kort fortælle om sig selv' + 'Eleven har viden om ord og fraser til at præsentere sig selv'. Thesis work can start as soon as possible. The work will be done through the DIKU-DABAI project.Ref:  #DIKU

Ansøg nu
Bemærk: Når du ansøger projektopslag, er der særlige krav, der skal opfyldes, for at du kan inkludere det som en del af dit uddannelsesforløb. For nærmere information omkring godkendelseskriterierne, kontakt venligst din studievejleder ud fra følgende oversigt. Studie- og Karrierevejledning