Projektet giver studerende på de matematiske fag mulighed for at arbejde videre med videnskabsteoretiske og etiske problemstillinger. Du kan dykke dybere ned i et af emnerne fra Videnskabsteori for Matematiske Fag eller foreslå et andet emne, som du har særlig interesse for. Mulige emner kunne være (men er ikke begrænset til):

  • Brugen af computere i matematisk bevispraksis
  • Erkendelsesteoretiske og etiske implikationer af brugen af big data og machine learning
  • Det erkendelsesteoretiske og videnskabelige fundament for økonomiske modeller
  • Økonomiske modellers performativitet (se også særskilt problemformulering)
  • P-hacking og andre statistiske fejl og misforståelsers betydning for den videnskabelige erkendelsespraksis (se særskilt problemformulering om p-hacking)
  • Diagrammer, symboler og andre repræsentationsformers betydning for matematisk tænkning (se også særskilt problemformulering)
  • Adfærdsøkonomiens epistemiske fundament (se også særskilt problemformulering)
  • Brugen af metaforer i udvalgte matematiske tekster (se også særskilt problemformulering)
  • Hvad skriver matematikere: kvantitativ analyse af matematiske tekster med text mining eller machine learning-redskaber (se særskilt problemformulering)
  • Hvordan testes matematisk viden før, under og efter udgivelse?
  • Videnskabsteoretiske perspektiver på matematikkens historiske udvikling
  • Anvendelsesmuligheder for matematikhistoriske kilder i gymnasial undervisning
  • Din helt egen selvvalgte idé (skal dog forhandles på plads med vejleder)

Projektet kan udføres som en teoretisk analyse af forskellige synspunkter i faglitteraturen, typiske efterfulgt af en analyse og diskussion af konkrete eksempler eller cases. Ved specialeprojekter er det muligt i højere grad at inddrage egen empiri fx ved at bruge spørgeskemaundersøgelser, big-data eksperimenter eller kvalitative interviews (afhængigt af problemformuleringen). I vejledningen vil du få hjælp til projektdesign, litteratursøgning og skriveprocessen.

Hvis du er interesseret, kan du kontakte Henrik Kragh Sørensen (henrik.kragh@ind.ku.dk) eller Mikkel Willum Johansen (mwj@ind.ku.dk) for en indledende (og helt uforpligtende) snak.

Husk at nævne, at du fandt dette opslag på KU Projekt & Job